Cada vez más tanto smartphones como dispositivos de seguridad en ciudades utilizan sistemas de reconocimiento facial.

Y cada vez ocurren más riesgos en la seguridad de este sistema de reconocimiento de personas a pesar de que se mejora y actualiza constantemente.

El sistema Rekognition de Amazon es considerado el más seguro aunque también ha sufrido algún que otro fallo de seguridad.

Pero ahora el punto de mira se ha puesto en la empresa IBM, después de una investigación realizada por la cadena de televisión NBC.

En serio, ¿cómo sabía Facebook que eras tú el que estaba en el concierto cuando deberías haber estado en el trabajo?

Si se usa correctamente, podría ayudar a asegurar tu hogar, agilizar las horas de check-in en el aeropuerto y asegurarse de que nadie tenga acceso a tu teléfono sin tu permiso.

¡Pero hay enormes implicaciones sociales que podrían cambiar la vida diaria tal como la conocemos para siempre!

En esta guía definitiva te enseñaré todo lo que debes saber sobre el reconocimiento facial.

¿Qué es el reconocimiento facial?

El reconocimiento facial es definido como «una aplicación de software biométrico con capacidad para identificar o comprobar de forma única a una persona a través de la comparación y el análisis de patrones basados ​​en sus contornos faciales».

En pocas palabras, todos tienen una estructura facial única. Este software puede analizar sus características, compararlas con la información en una base de datos e identificar quién eres.

El mercado de reconocimiento facial fue de 3,97 mil millones de dólares en 2018 y se prevé que crezca a 10,15 mil millones de dólares en 2025. Mientras algunos presionan para un mayor uso de esta tecnología, otros cuestionan la seguridad y precisión de la misma.

Leyes

Ante el enorme aumento de las tecnologías que utilizan datos biométricos, dentro de las que está el reconocimiento facial, se hace necesaria una regulación en la materia.

El desafío ético y social que plantea la protección de datos se ve radicalmente afectado por el uso de tecnologías de reconocimiento facial.

¿Estas hazañas tecnológicas, dignas de novelas de ciencia ficción, realmente amenazan nuestra libertad?

¿Y con eso, nuestro anonimato?

Vamos a analizar las normativas sobre el reconocimiento facial en distintas partes del mundo.

Europa

Desde la Comisión Europea se está trabajando para elaborar nuevas leyes que limiten el uso del reconocimiento facial. Esta ley pretende también ampliar la regulación de la Inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

En junio de 2019, el grupo de expertos de alto nivel de la UE en IA presentó un conjunto de recomendaciones y principios éticos para el uso de estas tecnologías, incluido el reconocimiento facial.

Con esta regulación se establecerá una específica protección para los datos relativos al reconocimiento facial, ampliando las existentes en el RGPD. Dentro de las modificaciones prevista estaría la opción de conocer cuándo se están utilizando esos datos. Por ejemplo, la empresa que utilice el reconocimiento facial tendría que avisarnos de que está accediendo a esos datos.

Así, inmediatamente conoceríamos si un tercero está utilizando los datos referidos a nuestro rostro para iniciar sesión en un sitio o para temas de desarrollo e investigación.

Los expertos nombrados por la Comisión indicaron examinar la necesidad de una nueva regulación para abordar las preocupaciones críticas enumeradas en las Pautas de ética para la IA confiable.

La aplicación de tecnologías de reconocimiento facial debe estar claramente justificada por la ley vigente, donde la base legal para dicha actividad debe ser el consentimiento del interesado.

Ahora solo queda esperar a ver cómo estas nuevas leyes regulan el tema.

España

En nuestro país no existe una legislación específica sobre reconocimiento facial. Al igual en el el resto de países de la UE, el RGPD proporciona un marco riguroso para estas prácticas. Cualquier investigación sobre la vida privada de un ciudadano o los hábitos de viaje de negocios están fuera de discusión, y cualquier invasión de la privacidad conlleva sanciones severas.

Aplicable a partir de mayo de 2018, el RGPD respalda el principio de un marco europeo armonizado, en particular la protección del derecho al olvido y el consentimiento a través de una clara acción afirmativa. Esta directiva tendrá repercusiones internacionales.

En España se ha desarrollado a través de la LOPDGG, en diciembre de 2018.

Resto del mundo

Mientras que Estados Unidos actualmente ofrece el mercado más grande para oportunidades de reconocimiento facial, la región de Asia-Pacífico está experimentando el crecimiento más rápido en el sector. China e India lideran el campo.

China

La tecnología de reconocimiento facial es el nuevo tema candente en China, desde bancos y aeropuertos hasta la policía.

Ahora las autoridades están ampliando el programa de reconocimiento facial de gafas de sol a medida que la policía comienza a usarlas en las afueras de Beijing.

China también ha elaborado y está perfeccionando una red de videovigilancia en todo el país.

Más de 200 millones de cámaras de vigilancia estaban en uso a fines de 2018, y se esperan 626 millones para 2020. Las torres de reconocimiento facial en las ciudades chinas son emblemáticas de este movimiento.

Esto está relacionado con el sistema de crédito social que el gobierno chino está desarrollando .

En el TOP 10 de ciudades con la mayoría de las cámaras de calle por persona, Chongqing, Shenzhen, Shanghai, Tianjin y Ji’nan lideran el grupo.

Londres ocupa el puesto 6 y Atlanta el 10, en diciembre de 2019.

Hay más.

La policía china está trabajando con compañías de inteligencia artificial.

Las ambiciones de China en IA (y tecnología de reconocimiento facial) son altas. El país aspira a convertirse en un líder mundial en IA para 2030.

India

En India, el proyecto Aadhaar es la base de datos biométricos más grande del mundo. Ya proporciona un número de identidad digital único a 1,25 mil millones de residentes. UIDAI, la autoridad a cargo, anunció el lanzamiento de la autenticación facial en 2018. La autenticación facial está disponible como un servicio adicional en modo de fusión junto con un factor de autenticación más como huella digital, Iris u OTP.

India también podría implementar el sistema de reconocimiento facial más extenso del mundo en 2020.

La Oficina Nacional de Registros Criminales emitió una licitación invitando a RFP a desarrollar un sistema de reconocimiento facial a nivel nacional. Según el documento de 160 páginas, el sistema será una aplicación web centralizada alojada en el Centro de Datos NCRB en Delhi. Estará disponible para acceder a todas las estaciones de policía.

Identificará automáticamente a las personas de los vídeos e imágenes de CCTV. La Oficina afirma que ayudará a la policía a atrapar criminales, encontrar personas desaparecidas e identificar cadáveres.

EE.UU.

En Estados Unidos, el Estado de Washington fue el tercer estado de EE.UU. (después de Illinois y Texas) en proteger formalmente los datos biométricos a través de una nueva ley introducida en junio de 2017.

La Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), aprobada en junio de 2018 y vigente a partir del 1 de enero de 2020, tendrá un grave impacto para los derechos de privacidad y la protección del consumidor no solo para los residentes de California sino para toda la nación, ya que la ley se presenta con frecuencia como modelo para una ley federal de privacidad de datos.

En ese sentido, el CCPA tiene el potencial de llegar a ser tan consecuente como el RGPD.

En mayo de 2019, la representante estadounidense Alexandria Ocasio-Cortez expresó sus preocupaciones «absolutas» en una reciente audiencia del Comité sobre tecnología de reconocimiento facial (Impacto en nuestros derechos y libertades civiles).

Las preocupaciones sobre la privacidad y los derechos civiles se han intensificado en el país a medida que el reconocimiento facial gana terreno como herramienta de aplicación de la ley y, el 6 de mayo de 2019, San Francisco votó a favor de prohibir el reconocimiento facial .

Es la primera prohibición de este tipo en el uso del reconocimiento facial.

El Ayuntamiento de Somerville (Massachusetts) votó a favor de prohibir el uso del reconocimiento facial, convirtiendo a la ciudad en la segunda comunidad en tomar esa decisión.

El 16 de julio, Oakland (California) tomó la misma decisión y se convirtió en la tercera ciudad de los Estados Unidos en prohibir el uso de la tecnología de reconocimiento facial.

San Diego tomó la misma decisión a fines de diciembre de 2019 antes de la nueva ley californiana.

Fallos de seguridad del reconocimiento facial

Si bien muchas industrias han implementado el escaneo facial biométrico en sus tareas diarias, muchos dudan en aceptar estas tecnologías progresivas. Quienes están en contra de esta tecnología están preocupados por los errores de reconocimiento, privacidad y mal uso de los datos.

Errores en la identificación

El reconocimiento facial no siempre puede hacer coincidir con precisión los faceprints con la base de datos. Los errores generalmente ocurren debido a imágenes deficientes o falta de información en la base de datos.

La iluminación deficiente o la baja calidad de imagen pueden dificultar el análisis preciso de los puntos nodales de la persona. Los datos se ven afectados cuando los ángulos de la cara están oscurecidos. Esto crea un error en el faceprint, haciendo imposible que coincidan los datos correctos en la base de datos.

En otros casos, la base de datos no es lo suficientemente grande como para tener una coincidencia exacta para todos. Incluso la base de datos que utiliza el FBI, FACE Services, devolvió más de 150.000 fotos de personas desconocidas entre agosto de 2011 y abril de 2019.

Intimidad

Muchos están preocupados por los problemas de privacidad que vienen con el reconocimiento facial. La tecnología puede rastrearte, lo que incomoda a las personas. Además, las grandes violaciones de datos son muy comunes en estos días y la información personal que recopila el software de reconocimiento facial no es inmune.

Una violación reciente reveló que 100.000 fotos y placas estaban comprometidas por la base de datos de la Agencia de Fronteras. Estos datos se relacionan con los que ingresan y salen de EE.UU.

Otra violación se descubrió en un sistema biométrico del Reino Unido utilizado por los bancos, en el que se descubrieron huellas digitales e información de reconocimiento facial de más de un millón de personas en una base de datos de acceso público. Estas infracciones resaltan las fallas en la seguridad de las bases de datos de reconocimiento facial.

Uso indebido de datos

Un estudio realizado en EE.UU. descubrió que el 56% de los estadounidenses confía en que las fuerzas del orden público utilicen el reconocimiento facial de manera responsable, otros no confían tanto en que los datos se utilizarán de manera ética.

El estudio también encontró que, si bien la mayoría pensaba que era aceptable que la policía utilizara tecnología de reconocimiento facial para evaluar las amenazas a la seguridad en los espacios públicos, no creían que otros usos no eran aceptables, como monitorizar edificios de apartamentos, rastrear la asistencia de empleados o anunciantes viendo cómo las personas responden a las exhibiciones de anuncios. Esta desconfianza proviene del temor de que estas empresas privadas hagan un mal uso de los datos.

No solo las entidades privadas tienen acceso a los datos, sino que muchas bases de datos de reconocimiento facial son públicas. Esto significa que cualquier persona, incluso aquellos con intenciones maliciosas, pueden encontrarte en la base de datos y localizarte.

Funcionamiento del sistema

Los sistemas tecnológicos a veces pueden variar cuando se trata de reconocimiento facial, pero el funcionamiento general es el siguiente.

1. Detección de rostros

Para comenzar, la cámara detectará y reconocerá una cara, ya sea sola o en una multitud. La cara se detecta mejor cuando la persona mira directamente a la cámara. Los avances tecnológicos han permitido que pequeñas variaciones de esto funcionen también.

2. Análisis facial

A continuación, se captura y analiza una foto de la cara.

La mayoría del reconocimiento facial se basa en imágenes en 2D en lugar de en 3D, ya que puede combinar más convenientemente una foto en 2D con fotos públicas o en una base de datos. Hitos distinguibles o puntos nodales conforman cada cara. Cada rostro humano tiene 80 puntos nodales.

El software de reconocimiento facial analizará los puntos nodales, como la distancia entre los ojos o la forma de los pómulos.

3. Convertir una imagen en datos

El análisis de tu cara se convierte en una fórmula matemática. Estas características faciales se convierten en números en un código. Este código numérico se llama faceprint. Similar a la estructura única de una huella digital, cada persona tiene su propia huella facial.

4. Encontrar una coincidencia

Su código se compara con una base de datos de otras huellas faciales. Esta base de datos tiene fotos con identificación que se pueden comparar.

El FBI tiene acceso a más de 641 millones de fotos, incluidas 21 bases de datos estatales. Otro ejemplo de una base de datos a la que muchos tienen acceso son las fotos de Facebook. Cualquier foto etiquetada con el nombre de una persona se convierte en parte de la base de datos de Facebook.

La tecnología luego identifica una coincidencia para sus características exactas en la base de datos proporcionada. Regresa con la coincidencia y la información adjunta, como el nombre y la dirección.

¿Dónde se usa?

Si bien el reconocimiento facial puede parecer futurista, actualmente se está utilizando de varias maneras. Aquí hay algunas aplicaciones sorprendentes de esta tecnología.

Dispositivo de seguridad

Otras aplicaciones utilizan el reconocimiento facial con el fin de proteger tus datos. Incluso una contraseña segura no puede proteger tus cuentas e información de piratas informáticos expertos, por lo que las personas recurren al reconocimiento facial. Estas aplicaciones requieren tu cara para desbloquear tu teléfono inteligente o acceder a datos privados.

Salud

Se han realizado avances significativos en esta área.

Gracias al aprendizaje profundo y al análisis facial, ya es posible:

  • Rastrear el uso de medicamentos de un paciente con mayor precisión
  • Detectar enfermedades genéticas con una tasa de éxito del 96,6%
  • Apoyar los procedimientos de manejo del dolor.
  • Identificación de trastornos genéticos

Existen aplicaciones de atención médica como Face2Gene y software como DeepGestalt que utilizan el reconocimiento facial para detectar un trastorno genético. Analizan caras y las comparan con una base de datos de caras de aquellos que contienen estos trastornos.

Hurto

Muchas tiendas tienen sistemas de reconocimiento facial que marcan a las personas como una amenaza si han robado. Este sistema puede identificar al ladrón y notificar al dueño de la tienda de sus discrepancias pasadas, incluso si nunca antes habían entrado a esa tienda específica.

Si bien esto puede ser beneficioso para los propietarios de tiendas, a menudo se cuestiona la precisión del sistema. Si una persona inocente es mal etiquetada como ladrón, podría afectar toda su vida.

Comercio y venta minorista

Esta área es ciertamente aquella donde menos se esperaba el uso del reconocimiento facial. Y, sin embargo, es muy posible que prometa más. Esta importante tendencia se está combinando con los últimos avances de marketing en la experiencia del cliente.

Al colocar cámaras en puntos de venta, ahora es posible analizar el comportamiento de los compradores y mejorar el proceso de compra del cliente

Seguridad en la escuela

El reconocimiento facial está comenzando a incorporarse a las escuelas. Una escuela en Suecia usa FRT para llamar a la asistencia en clase.

Las escuelas en EE.UU., específicamente en Nueva York, están comenzando a probar el uso del reconocimiento facial para servir como un «sistema de alerta temprana» contra las amenazas de personas como los delincuentes sexuales. La tecnología también puede reconocer 10 tipos de armas para prevenir actos de violencia en la escuela.

Aeropuertos

Las aerolíneas como Delta y JetBlue están utilizando el reconocimiento facial para identificar a los pasajeros. El escaneo facial biométrico es opcional, pero permitirá a quienes vuelan usar sus caras como billete, ahorrando tiempo y evitando la molestia de llevar un registro de un billete.

Aplicación que te hace viejo

¿Se han llenado tus redes sociales con las caras canosas de las personas mayores en los últimos meses? FaceApp, un filtro de edad que utiliza el reconocimiento facial para envejecer su rostro, adquirió tracción en el mundo de las redes sociales.

Desafortunadamente, existe la preocupación de que los datos que recopila de las caras no sean seguros.

¿Quién lo usa?

¿Alguna vez te has preguntado cómo tu iPhone sabe cómo desbloquearse solo para ti o cómo Facebook puede decir que eres tú el de esa foto de fiesta con amigos?

¡Lo adivinaste! Reconocimiento facial.

Ahora ya lo sabes!

Estos son solo algunos de los grandes nombres que lo usan.

Online y redes sociales

Facebook

DeepFace AI de Facebook se lanzó en 2014, y desde entonces se ha utilizado para ayudar a reconocerte, por lo que puedes ser etiquetado en fotos y vídeos.

También ayuda a detectar si alguien se hace pasar por ti para que se pueda eliminar el perfil.

Por cierto, Facebook no es la única red social que hace esto. Snapchat adquirió Looksery en 2015, la compañía responsable del software de reconocimiento facial detrás de esos filtros geniales que utiliza para enviar fotos divertidas a tu pareja. No es tan inocente, ¿verdad?

Google

FaceNet de Google es terriblemente preciso (99,63% de precisión) y es la base del marco de código abierto ampliamente utilizado conocido como OpenFace.

Probablemente lo reconozcas de Google Photos, donde se usa para etiquetarte automáticamente a ti, a tus amigos o familiares en las fotos.

Amazon

El software de reconocimiento facial de Amazon «Rekognition» es tan avanzado que puede reconocer emociones como la felicidad y la tristeza. La compañía incluso afirma que puede reconocer el miedo.

La tecnología es utilizada principalmente por las empresas para contar personas, verificar usuarios y atender causas de seguridad pública. Incluso puede identificar objetos en imágenes y vídeos para ayudar a las empresas a inspeccionar almacenes.

Apple

El FaceID de Apple es probablemente el que más conoces.

Millones de usuarios de iPhone en todo el mundo lo usan actualmente para desbloquear sus teléfonos, verificar compras, iniciar sesión en aplicaciones y evaluar constantemente su apariencia todos los días.

Aplicaciones

Las aplicaciones de reconocimiento facial están revolucionando todo, desde cómo aplicamos las leyes hasta cómo nos comunicamos entre nosotros y la fecha. Estas son algunas de las aplicaciones más interesantes del mercado. Algunas son para uso oficial y otras son gratuitas para descargar y jugar.

Puedes descargar algunas de estas aplicaciones gratis en tu teléfono ahora mismo y divertirte.

BioID (El futuro de la seguridad telefónica)

BioID es una aplicación de «bloqueo facial» que es 100% gratis para descargar y está disponible para iOS y Android.

Te permite bloquear / desbloquear tu teléfono, iniciar sesión en sitios que admiten la aplicación o agregarla a tu negocio para tus propios usuarios finales.

Como es gratis, es un excelente lugar para comenzar si solo quieres jugar y ver lo que esta tecnología tiene para ofrecer.

FaceApp (¡Mira tu futuro!)

Sin duda, la mejor aplicación de reconocimiento facial de todos los tiempos.

Te permite cambiar de género, ver cómo te verás cuando seas mayor e incluso transformarte en la cara de una celebridad.

Face2Gene (Testigo de la revolución sanitaria)

Esta innovadora aplicación de atención médica está cambiando la forma en que los profesionales médicos evalúan y tratan las afecciones genéticas, y ya se usa ampliamente en EE.UU.

Les da a los médicos acceso a su base de datos de condiciones genéticas, revisión de características fotográficas y la información más actualizada en su comunidad genética.

Esta aplicación analiza la cara de un paciente y detecta defectos genéticos, además de ayudar a tratar a los pacientes a través de sus foros de discusión. Incluso hay una biblioteca para ayudar a los médicos a llegar al fondo de lo que realmente está sucediendo.

FaceFirst

Esta aplicación de reconocimiento facial fascinante, y algo controvertida, es popular entre los profesionales de la aplicación de la ley en América del Norte.

Con FaceFirst, los oficiales pueden tomar una instantánea rápida de un sospechoso y compararla con una base de datos de criminales buscados.

Esto supuestamente ayuda a mantener a las comunidades más seguras al evitar que los delincuentes escapen, y también ayuda a reducir los incidentes de arrestos falsos. Una característica genial permite a los oficiales agregar la cara de un criminal directamente a una base de datos de «lista de vigilancia» directamente desde el campo.

Por supuesto, esta aplicación presenta una gran variedad de problemas de derechos civiles.

Mojipop (Haz que tus chats sean divertidos)

En solo 2 toques, obtienes acceso instantáneo a miles de caricaturas y animaciones que puedes agregar a la conversación.

Toma una instantánea de tu cara y crea divertidos stickers y otras animaciones geniales que puedes enviar directamente a tus amigos. ¿Y quién dijo que el software de reconocimiento facial no era revolucionario?

Pero no olvidemos que la aplicación de la ley y la seguridad telefónica son importantes.

Programas

Estos son los principales programas que usan sistemas de reconocimiento facial.

Windows 10

Windows Hello inicia sesión en tus dispositivos Windows tres veces más rápido que una contraseña. Puedes usar su cámara para reconocer tu rostro y probar su lector de huellas digitales. Windows Hello te reconoce al instante. Pero siempre puedes mantener tu PIN como respaldo.

Puedes configurar el reconocimiento facial y usarlo para algo más que iniciar sesión en Windows 10. Más sitios web están comenzando a admitir la autenticación de Windows Hello, incluida la página de tu cuenta de Microsoft . Además, algunas aplicaciones de Windows 10 son compatibles con la tecnología, como OneDrive y Dropbox.

FaceSDK

FaceSDK se utiliza en cientos de aplicaciones para identificar y autenticar usuarios con cámaras web, buscar caras coincidentes en bases de datos de fotos, detectar automáticamente rasgos faciales en editores gráficos y detectar caras en imágenes fijas y transmisiones de vídeo en tiempo real. También se ha utilizado para construir sistemas seguros de identificación, vigilancia, control de tiempo y asistencia.

Deep Vision AI

Deep Vision AI es una compañía de software de visión de ordenador que sobresale en reconocimiento facial. Aplica tecnología de visión por ordenador avanzada patentada para comprender imágenes y vídeos automáticamente, convirtiendo el contenido visual en análisis en tiempo real e información valiosa.

Con más de 500 millones de cámaras existentes en todo el mundo en la actualidad, Deep Vision AI ofrece la capacidad de analizar transmisiones de cámara a través de diferentes módulos de software basados ​​en inteligencia artificial en una única plataforma plug-and-play que ofrece a los usuarios alertas en tiempo real y una capacidad de respuesta más rápida.

Su software de reconocimiento facial realiza monitorizaciones continuas de las zonas objetivo para ofrecer la identificación de las personas a lo largo del tiempo contrastándolas con una lista de observación de personas de interés con características muy concisas.

SenseTime

Como desarrollador líder de plataformas tecnológicas, SenseTime se dedica a crear soluciones industriales a través de innovaciones en inteligencia artificial y análisis de big data. La tecnología multifuncional de SenseTime se está expandiendo de forma rápida y ya engloba el análisis de vídeo inteligente, reconocimiento de imágenes, el reconocimiento facial, reconocimiento de imágenes médicas y la conducción autónoma.

SenseTime ha prestado servicios a más de 400 compañías y agencias gubernamentales reconocidas, incluidas Honda, Qualcomm, China Mobile, UnionPay, Huawei, Xiaomi, OPPO, Vivo y Weibo.

Móviles, cámaras y dispositivos

El software de reconocimiento facial en teléfonos inteligentes es una tecnología relativamente nueva. Los fabricantes de teléfonos celulares utilizan principalmente este software con fines de seguridad, como desbloquear tu smartphone.

La tecnología de reconocimiento facial se está volviendo cada vez más popular. Mientras buscas un nuevo teléfono, considera las ventajas y desventajas de obtener un teléfono inteligente con esta tecnología de vanguardia.

La serie iPhone X de Apple y el Galaxy Note 8 y 9 de Samsung son los dispositivos más populares con reconocimiento facial en este momento. A medida que otras compañías hacen lo mismo, se estima que más de mil millones de teléfonos inteligentes usarán el escaneo digital de rostros 3D en los próximos dos años.

Además de Apple y Samsung, los dispositivos populares que ofrecen esta característica incluyen Motorola Moto G6, OnePlus 6, Oppo Find X, Huawei Honor 7X y LG G7. Estos dispositivos escanean caras con un escáner 2D, un escáner de iris o una combinación de ambos.

También puedes descargar aplicaciones de reconocimiento facial como FaceLock, que te permite acceder o restringir otras aplicaciones mediante el reconocimiento facial.

Iphone

Los móviles iPhone usan Face ID, un sistema de reconocimiento facial que reemplaza el escáner de huellas digitales Touch ID de Apple en algunos dispositivos. Utiliza sensores dispuestos alrededor de la cámara de cara al usuario del iPhone para escanear su rostro y, si el escaneo coincide con los datos en el archivo, realice acciones como desbloquear el teléfono o autorizar una transacción de Apple Pay.

Face ID se usa para:

  • Desbloquear el iPhone en lugar de ingresar una contraseña
  • Proporcionar la contraseña de ID de Apple u otros códigos de acceso
  • Autorizar transacciones de Apple Pay

Samsung

Samsung patenta un nuevo y revolucionario software. Después de confiar en los escáneres de iris para desbloquear las alineaciones Galaxy Note 8 y Galaxy S9, Samsung finalmente está abordando los fallos en sus sistemas actuales al actualizarlos para incluir una cámara biométrica altamente innovadora.

La nueva patente otorgada traerá a Samsung nuevamente al juego de autenticación y podría demostrar ser un serio contendiente para el sistema actual de Apple.

Aunque la tecnología de reconocimiento facial 3D sigue siendo uno de los métodos de autenticación más seguros, Samsung aún no lo ha adoptado, prefiriendo seguir con el escáner de iris original.

Los usuarios también han dejado en claro que si bien es un método confiable de autenticación, el escáner de iris Samsung tiene fallos técnicos, quejándose de que no es compatible con ciertos tipos de gafas y que no funciona cuando está acostado, por ejemplo.

Xiaomi

Junto con el desbloqueo de huellas digitales, el reconocimiento facial es uno de los métodos más utilizados para desbloquear el teléfono móvil. En el caso de Xiaomi, la mayoría de sus dispositivos tienen esta función sin la necesidad de hardware dedicado, solo a través de la cámara frontal.

Sin embargo, MIUI no promueve esta opción tanto como otras capas de personalización. Es por eso que nos vemos obligados a recurrir a la configuración de MIUI para activar el desbloqueo facial en Xiaomi.

Al hacer uso de las opciones presentes en la mayoría de las versiones de MIUI, la activación del reconocimiento facial en Xiaomi es compatible con todos los teléfonos de la marca Xiaomi: Redmi Note 4, Redmi Note 5, Redmi Note 6 Pro, Redmi Note 7, Redmi Note 8T, Redmi Note 8 Pro, Mi A1, A2, A3, A2 Lite, Mi 8, Mi 9, Mi 9T, Mi 9T Pro, Redmi 5, Redmi 6, Redmi 7, Pocophone F1, etc.

Huawei

Huawei dispone también en sus teléfonos móviles de un sistema de reconocimiento facial que solo el propietario del teléfono puede habilitar. Esta función no está disponible para otros usuarios o invitados y no es compatible con Private Space.

Después de reiniciar el dispositivo, hay que volver a ingresar el PIN o patrón para habilitar el desbloqueo del reconocimiento facial.

Para que la función de reconocimiento facial funcione correctamente, hay que mantener los ojos abiertos y mirar directamente hacia el teléfono. Debe evitarse usar esta función en lugares oscuros.

Los métodos disponibles para la función de Reconocimiento facial son:

  • Desbloqueo directo: en este caso, al encender la pantalla, el dispositivo identifica sus rasgos faciales y desbloquea el teléfono.
  • Deslice para desbloquear: después de que el dispositivo identifique su rostro, debe deslizar la pantalla de bloqueo para desbloquear el dispositivo .
  • Notificaciones de pantalla de bloqueo inteligente: en este caso, el dispositivo oculta los detalles de la notificación y los muestra solo después de identificar su rostro.
  • Acceso a la aplicación de bloqueo: puedes usar esta función para bloquear tus aplicaciones usando el reconocimiento facial.

El futuro del reconocimiento facial

A pesar de todos los sorprendentes avances en la tecnología de reconocimiento facial, todavía estamos en el comienzo del boom.

En 2020 y más allá, solo veremos cámaras más precisas, aplicaciones más potentes y, quizás, problemas más acuciantes.

¿Cómo lograr un equilibrio entre hacer que la sociedad sea más segura e infringir los derechos civiles?

¿Cómo equilibramos el envío de fotos reales de nosotros mismos y el envío de animaciones increíbles?

En serio, los problemas están surgiendo casi tan rápido como las nuevas aplicaciones. La policía china ahora lleva gafas de sol de reconocimiento facial, y todo está relacionado con su controvertido sistema de crédito social.

Los Juegos Olímpicos de Tokio contarán por primera vez con seguridad de reconocimiento facial .

Moscú utilizará cámaras de seguridad de reconocimiento facial para monitorizar protestas y manifestaciones.

Esta tecnología convertirá a los códigos PIN y las contraseñas en cosa del pasado y revolucionará la atención médica, la seguridad y la aplicación de la ley tal como la conocemos. ¿Pero a qué precio?

Lo único que es seguro es que las cámaras de reconocimiento facial están aquí para quedarse, y solo se volverán más potentes.

En caso de que estés interesado en invertir en esta tecnología para la seguridad del hogar, estas son algunas de las mejores opciones para las mejores cámaras de reconocimiento facial en 2020.

Ventajas e inconvenientes

Ahora que tenemos claro el proceso de trabajo de reconocimiento facial, veamos sus beneficios y amenazas.

Beneficios

Además de desbloquear su teléfono inteligente, el reconocimiento facial brinda otros beneficios a las empresas.

Seguridad mejorada

Con la ayuda del reconocimiento facial, será más fácil localizar a ladrones u otros intrusos.

En el nivel gubernamental, el reconocimiento facial puede ayudar a identificar terroristas o cualquier otro delincuente con la ayuda del escaneo facial solamente. La ventaja adicional es el hecho de que uno no puede piratear la tecnología: no hay nada que robar o cambiar, como en el caso de una contraseña, por ejemplo.

Respecto a la utilización personal, el reconocimiento facial puede utilizarse como un mecanismo de seguridad para bloquear dispositivos personales y para cámaras de vigilancia personal.

Procesamiento más rápido

El proceso de reconocer una cara lleva un segundo o menos, y esto es increíblemente beneficioso para las empresas.

En la era de los ciberataques constantes y las herramientas avanzadas de piratería, las empresas necesitan una tecnología que sea segura y rápida. Teniendo en cuenta que el reconocimiento facial es casi instantáneo, garantiza una verificación rápida y eficiente de una persona. Además, es difícil engañar a esta tecnología, por lo que esta es otra ventaja.

Integración perfecta

Este es probablemente uno de los mayores beneficios para las empresas. La tecnología de reconocimiento facial se integra con bastante facilidad, por lo que es una elección perfecta. No requiere gastar dinero adicional en su integración y la mayoría de las soluciones de reconocimiento facial son compatibles con la mayoría del software de seguridad. Un 100% de beneficio mutuo.

Automatización de identificación

Antes, las fuerzas de seguridad debían efectuar la identificación manual de una persona. Y esto llevaba demasiado tiempo y no ofrecía una alta precisión. Pero hoy, el reconocimiento facial es completamente independiente en el proceso de identificación y no solo lleva segundos sino que también es increíblemente preciso.

La tecnología de reconocimiento facial 3D y el uso de cámaras infrarrojas aumentan significativamente el nivel de precisión del reconocimiento facial y lo hacen realmente difícil de engañar.

Inconvenientes

Estas son las principales preocupaciones sobre la tecnología que se encuentra en el camino para implementarla en todas las empresas.

Violación de la privacidad

Con la ayuda de esta tecnología, el gobierno puede localizar a los delincuentes. Pero al mismo tiempo, puede rastrear a cualquier persona en cualquier momento y en cualquier lugar.

La cuestión de la ética y la privacidad es la más crítica. Ya se sabe que el gobierno de EE.UU. almacena un cierto número de imágenes de los ciudadanos sin su consentimiento y todavía no conocemos todos los casos.

Por lo tanto, aunque el reconocimiento facial realmente trae beneficios, todavía queda mucho trabajo por hacer antes de que la tecnología se use al 100% de manera justa y de acuerdo con los derechos humanos para la privacidad.

Vulnerabilidad en reconocimiento

La tecnología de reconocimiento facial es realmente muy precisa y nadie puede dudar de eso.

Al mismo tiempo, un ligero cambio en el ángulo de la cámara o incluso el cambio de apariencia conducirán inevitablemente a un error.

No es posible asegurar que una persona permanezca inmóvil mirando a la cámara, por lo que esos resultados no serán siempre precisos. Y si la persona cambia la apariencia, sería casi imposible reconocerla.

Almacenamiento masivo de datos

Como dijimos anteriormente, la tecnología de aprendizaje automático requiere conjuntos de datos masivos para «aprender» a fin de ofrecer resultados precisos. Y dichos conjuntos de datos requieren un potente almacenamiento de datos.

Por lo tanto, si es una empresa pequeña o mediana, es posible que simplemente no tenga los recursos necesarios para almacenar todos los datos. Y eso podría ser un problema.

Cumplimiento de la normativa de Protección de datos

Estos sistemas de reconocimiento facial al manejar datos biométricos, considerados especialmente protegidos por el RGPD, deben cumplir los requisitos exigidos por esta normativa para garantizar su protección.

Se exige, por tanto que se informe adecuadamente a los usuarios sobre el uso de ese sistema y se solicite su consentimiento para tratar esos datos referidos a sus rasgos faciales.

En este post tienes toda la información sobre cómo tratar los datos biométricos cumpliendo la normativa de Protección de Datos.

Ahora la Comisión Europea está preparando nuevas leyes para regular el reconocimiento facial.

Cada vez se está avanzando más en las tecnologías de reconocimiento facial con el aumento de la Inteligencia artificial. Incluso los teléfonos móviles pueden identificar a su usuario a través del rostro. Pero con ello surge el problema de qué ocurrirá en el momento de que esta tecnología se implante en los lugares por donde nos movemos.

En países como China o EEUU ya se está usando el reconocimiento facial en los colegios para identificar a los alumnos o para identificar a peatones que crucen la calle con el semáforo en rojo, estableciendo un sistema de «puntuación social».

El RGPD protege, además de la información facilitada a empresas y aplicaciones móviles, los datos biométricos de los ciudadanos como su huella dactilar o el reconocimiento facial. Pero se considera que esto no es suficiente.

Requisitos

Para cualquier empresa que busque implementar tecnología de identificación biométrica / reconocimiento facial en aplicaciones fuera del hogar, los procedimientos operativos estándar deben establecerse lo antes posible.

Estas normas deben incluir (como mínimo):

  • Opción obligatoria: los usuarios deben optar por escanear, almacenar y rastrear su identidad biométrica.
  • Transparencia en la forma en que los datos / información se usarán hoy y pueden usarse en el futuro. Esto debe incluir cualquier potencial para que terceros accedan o utilicen (anónimamente) estos datos (por ejemplo, publicidad dirigida).
  • No es necesario vender o comprar datos para vincular la identificación biométrica con otros datos, como actividad en línea, datos de tarjetas de crédito, etc.
  • Propuesta de valor clara y transparente para los consumidores.
  • La capacidad de eliminar completamente toda la información de identificación personal y biométrica a voluntad.

Principios

Las aplicaciones de tecnología de reconocimiento facial orientadas al consumidor continúan evolucionando y apareciendo en nuevos contextos. Hay varias funciones clave que se benefician de la tecnología de reconocimiento facial.

Sin embargo, también existen preocupaciones específicas sobre la privacidad y protecciones necesarias para el uso responsable de esta tecnología en expansión. Existen principios que deben ser aplicados a la información de identificación personal (PII) basada en el desarrollo y uso de tecnología de reconocimiento facial.

Los Principios han sido diseñados para:

  • impulsar el uso responsable de datos por parte de esas empresas y plataformas en línea que desarrollan y utilizan tecnología de reconocimiento facial en entornos comerciales;
  • establecer una base de protecciones para los datos personales que merece la confianza del usuario;
  • informar sobre los detalles de la tecnología, las protecciones técnicas y políticas disponibles.

Estos principios son:

Países que usan el reconocimiento facial y dónde

Cada vez son más los países en todo el mundo que utilizan tecnologías de reconocimiento facial.

Estados Unidos

En Estados Unidos, compañías como Delta Airlines lo usan para el registro de pasajeros. Los aeropuertos planean usar la tecnología; los funcionarios de Miami International planean tener reconocimiento facial para todos los vuelos internacionales para 2021. Apple lo tiene en sus iPhones, mientras que en Portland, Oregon, se usa para abrir las puertas a los clientes en las tiendas.

China

En el extranjero, la tecnología de reconocimiento facial se emplea en países como China, Singapur, Emiratos Árabes Unidos y Japón.

China utiliza 200 millones de cámaras de vigilancia, una cámara por cada siete de sus ciudadanos. Las cámaras están destinadas principalmente a fines de seguridad y control de tráfico.

China también usa esta tecnología en las escuelas para analizar el comportamiento de los estudiantes en el aula y registrar su asistencia.

Hay varios países que han comprado tecnología de reconocimiento facial y sistemas de monitorización chinos. Este amplio grupo de países incluye Armenia, Ecuador, Alemania, Kazajstán, Kenia, Kirguistán, Malasia, Pakistán, Ruanda, Singapur, Sri Lanka, Ucrania, Uzbekystan, Emiratos Árabes Unidos, Venezuela, Zambia y Zimbabwe.

Unión Europea

En Francia, el gobierno está considerando usar la tecnología como método de vigilancia después de que demostró ser 100% precisa en un ensayo. En Alemania, el reconocimiento facial está planteando problemas de privacidad.

Londres será la primera ciudad europea en utilizar esta polémica tecnología. El objetivo según la policía de Londres será identificar a delincuentes en las calles de la ciudad y combatir el crimen. Estas cámaras se instalarán en determinadas localizaciones distribuidas por la ciudad con el fin de combatir la violencia, el crimen más grave, la explotación infantil y los ataques con cuchillos y armas de fuego que han aumentado en los últimos años.

Algunas tiendas de comestibles y bares en el Reino Unido utilizan el reconocimiento facial para identificar si las personas son lo suficientemente mayores como para comprar alcohol.

Las tiendas de comestibles permiten a los clientes usar el autopago para el alcohol sin necesidad de un empleado adicional en espera para verificar las identificaciones. Las personas identificadas como menores de 25 años necesitan que se verifiquen sus identificaciones.

En España el reconocimiento facial ya se utiliza en lugares como autobuses, aeropuertos, bancos, salas de juego o grandes ferias.

La UE ha elaborado un borrador relativo al uso de las tecnologías de reconocimiento facial en los países miembros donde se establece la hipotética intención de vetar este tipo de sistemas durante un plazo máximo de cinco años.

En la propuesta revisada, destinada a dar respuesta a los desafíos planteados por la inteligencia artificial y el reconocimiento facial, ese veto teórico desaparece y únicamente se establecen excepciones «en sectores de alto riesgo» como el transporte o la atención médica.

El documento no es definitivo y podría ser modificado antes de que se presente el próximo 19 de febrero: será entonces cuando sepamos cuáles son las intenciones de la Unión Europea al respecto. ¿Seguiremos la tendencia marcada por Estados Unidos y China en este ámbito?

Sanciones

Estados Unidos ha incluido en la lista negra a la industria de reconocimiento facial de China, citando «violaciones y abusos de los derechos humanos en la implementación de la campaña de represión, detención arbitraria masiva y vigilancia de alta tecnología de China contra uigures, kazajos y otros miembros de grupos minoritarios musulmanes».

En el mundo de la vigilancia, ningún país gasta más en tecnologías avanzadas, fomenta una industria nacional más fuerte o invierte más en nuevas empresas de inteligencia artificial y negocios en etapa de crecimiento que China. Y una de las críticas a Xinjiang es que la región ha proporcionado un laboratorio de vigilancia sin restricciones para que los gigantes de la vigilancia perfeccionen sus habilidades y sus plataformas tecnológicas sin las limitaciones habituales.

El impacto que esta expansión de la lista negra tiene en las compañías involucradas es difícil de juzgar. Las empresas de software de inteligencia artificial dependen menos del hardware y los componentes de software de EE.UU., pero sí dependen de la colaboración con empresas e instituciones de investigación de EE.UU. Eso se detendrá.

También hay una pregunta importante sobre la reputación y el daño a las ventas de exportación. ¿Los gobiernos y las entidades comerciales utilizarán compañías sancionadas formalmente por los Estados Unidos por violaciones de derechos humanos?

En Europa, el uso de esta tecnología de reconocimiento facial sin las adecuadas garantías también podrá sancionarse por incumplimiento de la normativa de privacidad y protección de datos.

Denunciar

En caso de realizarse un uso indebido o no seguro del reconocimiento facial podremos denunciarlo ante la AEPD y también ante los tribunales ordinarios como infracción de nuestro derecho fundamental a la privacidad.

Curiosidades

Reconocimiento facial de cerdos en China

La tecnología de reconocimiento facial, tradicionalmente comercializada y temida como una forma de mejorar exponencialmente las capacidades de vigilancia, algún día puede convertirse en parte integral para la producción de carne de cerdo.

Las principales compañías tecnológicas chinas como Alibaba y JD.com están elaborando mecanismos de inteligencia artificial para descubrir enfermedades y efectuar un seguimiento de los cerdos a través del reconocimiento facial.

Con ello, China pretende que las grandes granjas sean más manejables, lo que le permitirá clausurar instalaciones más pequeñas. El gobierno afirma que la medida reduciría la contaminación.

El reconocimiento facial de cerdos sería importante para la ganadería de precisión, una práctica de cría de animales más común en países europeos y China que utiliza tecnologías de rastreo para maximizar la eficiencia. La agricultura de precisión generalmente implica repartir cantidades específicas de alimentos a cada animal dependiendo de su edad y peso para conservar los recursos. También se mide constantemente el crecimiento de los animales y se controla su enfermedad. Los agricultores pueden aplicar tales técnicas a casi cualquier animal que estén criando, incluidos cerdos, pollos, vacas y ovejas.

Los sistemas de IA en algunas granjas determinan qué tan rápido está creciendo cada cerdo y monitorean si es saludable. Las granjas pueden usar esos datos para controlar la alimentación de los animales y los factores ambientales.

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