Los gigantes de internet como Google o Amazon también han entrado en el mundo de los sistemas de gestión de bases de datos. En este caso vamos a hablar sobre Amazon RDS, la base de datos de Amazon que se caracteriza por ofrecer a los usuarios una infraestructura en la nube.
¿Qué es Amazon RDS?
Amazon RDS o Amazon Relational DAtabase Service es un servicio web que permite crear, configurar y gestionar una base de datos relacional basada en la infraestructura en la nube de Amazon Web Services (AWS).
Entre las principales ventajas de Amazon RDS como base de datos en la nube está la posibilidad para los clientes de tener su información almacenada en la propia infraestructura de Amazon, permitiendo al usuario olvidarse de su mantenimiento y centrarse únicamente en las labores de gestión interna de datos.
¿Cómo funciona Amazon RDS?
La base de datos Amazon RDS ofrece numerosas funciones que la convierten en una de las mejores bases de datos del mercado. ¿Cuáles son estas funciones?:
- Al adquirir un servidor en la nube para almacenar la información, el servicio proporciona diferentes capacidades de CPU, memoria o almacenamiento. La gran ventaja de Amazon RDS es que cada una de estas características se asignan de forma separada, de manera que el cliente puede elegir entre diferentes opciones de memoria, CPU o IOPS. Esto permite que esta base de datos sea muy escalable y se pueda adaptar a las necesidades de cada usuario.
- Otra de las funciones en las que Amazon Relational Database hace especial hincapié es en la seguridad. Para ello, permite la creación y administración de copias de seguridad, y es capaz de detectar errores de forma automática y aplicar parches de seguridad.
- Además, estas copias de seguridad se pueden realizar de forma manual o automática. Los backups se pueden emplear para recuperar bases de datos de forma rápida y efectiva.
- Para aumentar todavía más la seguridad, Amazon RDS permite gestionar los acceso a la base de datos a través del sistema AWS Identity and Access Management (IAM), con el que se pueden definir los permisos de acceso a cada usuario.
- Por otro lado, Amazon RDS evita que se pueda acceder a la base de datos mediante shell, y permite restringir el acceso a tablas o procedimientos para los cuáles es necesario tener ciertos privilegios de administración.
- Se pueden usar réplicas creadas con MySQL, Maria DB o PostgreSQL para mejorar el escalado de lectura. También es compatible con otras bases de daros como Microsoft SQL Server y Oracle.
¿Amazon RDS tiene su propio formato de base de datos?
Sí. A diferencia de otros sistemas de gestión, la base de datos en la nube de Amazon tiene su propio formato de base de datos, a la que ha denominado Aurora.
Aurora
Como decimos, Amazon ha desarrollado su propio formato para bases de datos, llamado Amazon Aurora. Se trata de un sistema que está basado en MySQL pero con un rendimiento hasta cinco veces mayor. Uno de los grandes puntos a favor de este formato es que tiene total compatibilidad con las aplicaciones de MySQL, por lo que no hace falta desarrollarlas de cero.
Por otro lado, gracias a los servicios ofrecidos por RDS y AWS no es necesario que los usuarios se preocupen por las tareas de mantenimiento o administración de la base de datos, ya que todos estos procesos serán llevados a cabo por el servicio técnico de Amazon.
¿Qué otros motores de bases de datos relacionales usa Amazon RDS?
Amazon RDS es compatible con hasta seis motores de bases de datos relacionales (los más conocidos del mercado) En concreto, puede usar el motor de la propia Amazon Aurora, además de MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server y Oracle Database.
Otras base de datos de AWS
Si bien Amazon RDS es el servicio de gestión de bases de datos en la nube de Amazon, esta compañía también ofrece otras soluciones enfocadas al almacenamiento de datos. Entre los productos de AWS se pueden encontrar desde sistemas para almacenar datos no estructurados hasta bases de datos relacionales, pasando por métodos para administrar los datos en caché.
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB es una base de datos no relacional o NoSQL de Amazon que utiliza el sistema de clave-valor. Se trata de un sistema de gestión de información ideado para el almacenamiento y organización de datos no estructurados o semiestructurados. Una de sus características más destacadas es su gran rendimiento, ya que es capaz de procesar 20 millones de solicitudes en un solo segundo y más de 10 billones de solicitudes al día. Además, está completamente administrada por el equipo de soporte técnico de Amazon AWS.
Gracias a su gran rendimiento Amazon DynamoDB es la base de datos elegida por algunas de las principales compañías del mundo, por ejemplo Toyota, Samsung o Airbnb.
Amazon Elasticache
En este caso se trata de un sistema de almacenamiento de datos en memoria y administración de caché proporcionado por Amazon. Gracias a Amazon Elasticache se puede configurar un sistema de gestión de datos en caché compartible con los servicios de código abierto en la nube. Además, es un servicio con una gran escalabilidad y sencillo de utilizar para organizar los datos almacenados en caché.
Amazon Redshift
Amazon Redshift surge como una alternativa a la base de datos de Oracle. De hecho, su nombre se traduce como «alejarse del rojo», que viene a significar alejarse de Oracle, en una alusión al rojo como color corporativo de la compañía con sede en Redwood City.
Pero, ¿qué ofrece Amazon Redshift? Esta base de datos de Amazon proporciona un servicio con el que se puede consultar la ingente cantidad de datos estructurados y semiestructurados guardados en los almacenes de datos, servidores y lagos de datos operativas que tiene Amazon, todo ello usando el lenguaje SQL.
Como puedes ver, Amazon es mucho más que un marketplace donde comprar todo tipo de productos. Lo que empezó como una pequeña empresa de venta de libros en un sótano ahora es un gigante de las comunicaciones que abarca numerosos sectores y ofrece múltiples soluciones tecnológicas para los usuarios. Y Amazon RDS es uno de los mejores ejemplos.
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