Inteligencia artificial (AI), aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales: llámalo como quieras, pero se trata de la capacidad del software para analizar masas de datos, detectar patrones, aprender (a veces de forma independiente) y sacar conclusiones y producir ideas que son completamente nuevas.

Cada vez es mayor el interés político y legislativo en esta tecnología, que reconoce su potencial para reformar nuestro mundo. Esto es especialmente así en el caso de la asistencia sanitaria.

En mayo de 2018, el gobierno se Reino Unido asignó millones de libras para que se usara la IA en los diagnósticos tempranos de cáncer y enfermedades crónicas. Luego, en octubre de 2018, se renovó el enfoque en el uso de AI con un documento llamado «El futuro de la atención médica», que permitirá el acceso a datos en tiempo real y establecerá estándares de seguridad e interoperabilidad.

Inteligencia Artificial en la asistencia sanitaria

En la actualidad estamos viendo una revolución en la Inteligencia artificial en el ámbito sanitario y esta tecnología será una parte importante de nuestro futuro. Con ella se podrán, por ejemplo, reducir las listas de espera de pacientes.

Tanto los profesionales sanitarios como los expertos en IA están trabajando para presentar sus ideas sobre cómo ajustar nuestros marcos financieros para incentivar mejor el uso de la inteligencia artificial basada en la evidencia y las tecnologías de aprendizaje automático.

La tecnología necesaria en el cuidado de la salud es la capacidad básica para acceder al registro de un paciente de manera electrónica, enviar correos electrónicos en lugar de faxes, reservar citas, automatizar rotaciones y programas de cirugía y localizar equipos digitalmente dentro de un hospital. Invertir en lo básico ofrecería eficiencia, ahorro y una mejor experiencia para el paciente.

Sin embargo, el desafío en el uso de la IA en el cuidado de la salud es que los profesionales que usarán la tecnología tendrán que confiar en que funcionará y, de hecho, reducirán la carga sobre ellos. Esta es la principal barrera para implantar la IA en la atención médica. Los pacientes no saben si pueden confiar en un nuevo software, cuando nadie puede explicar en términos sencillos cómo funciona. Los médicos no saben cuáles de las muchas aplicaciones que se han codificado o calibrado correctamente, con la opinión de un médico y se basan en datos precisos.

Para que la IA se convierta en una herramienta integral y confiable en nuestra sociedad se exigen dos requisitos básicos que son la transparencia y la explicabilidad.

Protección de datos en IA

En el RGPD ya se habla de transparencia y responsabilidad en el tratamiento de datos personales.

Los reguladores identificaron que si las personas no confían a las organizaciones sus datos, no querrán compartirlos ni permitir el acceso a ellos. A su vez, eso impedirá la innovación y evitará que las organizaciones ofrezcan servicios mejores y más personalizados, como medicamentos personalizados.

El objetivo del RGPD es aumentar la transparencia para fomentar la confianza, de modo que los datos se protejan y manejen adecuadamente mediante una serie de medidas.

Requisitos del RGPD

Además del requisito bien establecido de seguridad física y técnica, estas medidas incluyen:

  • Avisos de privacidad que brindan mayor claridad sobre qué datos se recopilan, cómo se utilizarán y con qué propósito. Esto no deja de tener sus desafíos en el uso de los sistemas de inteligencia artificial: cómo puede explicar fácilmente el software complejo; ¿Cómo les permite a las personas saber qué datos tienen cuando la IA podría producir datos nuevos? ¿cómo puede explicar cómo se utilizarán los datos cuando la IA pueda producir información que no se esperaba / predijo?
  • Mayores derechos para que las personas controlen cómo se usan sus datos, incluidos los derechos para que se eliminen y se transfieran los datos
  • Evaluaciones de impacto de protección de datos para garantizar que el uso de cualquier nueva tecnología sea compatible con el RGPD
  • Privacidad por diseño, de modo que la protección de la privacidad está incorporada en el diseño de cualquier sistema nuevo en lugar de ser una idea posterior adaptada.

El RGPD también anticipa tipos particulares de procesamiento que la AI utilizará, conocidos como «perfiles«: Esto significa procesamiento automatizado de datos para evaluar, analizar o predecir aspectos de la persona, incluida su salud. Este tipo de análisis de un conjunto de factores sobre un paciente para ayudar con el diagnóstico será utilizado por alguna IA en un contexto de atención médica. Se permite el perfil, siempre que se explique adecuadamente en los avisos de privacidad.

El perfil tiene el potencial para que la IA tome decisiones automáticas, como dar un diagnóstico y tratar o no a un paciente. Usado de esta manera, el perfilado solo puede llevarse a cabo si el individuo ha dado su consentimiento, o el procesamiento es necesario para el propósito de un contrato entre el paciente y la clínica, o si lo permite la ley.

El RGPD está diseñado para adaptarse a las nuevas tecnologías, como la IA. De hecho, las medidas anteriores deberían ayudar a facilitar una mayor transparencia y comprensión de cómo funciona la IA y, por lo tanto, a garantizar que todos los que la usan confíen en ella.

¿Cuáles son los desafíos de protección de datos del uso de la IA en la atención médica?
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