[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/2019\/02\/11\/inteligencia-artificial-proteccion-datos\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/2019\/02\/11\/inteligencia-artificial-proteccion-datos\/","headline":"Nuevas directrices sobre Inteligencia artificial y Protecci\u00f3n de Datos","name":"Nuevas directrices sobre Inteligencia artificial y Protecci\u00f3n de Datos","description":"La UE ha establecido unas directrices para compatibilizar el uso de la Inteligencia Artificial con la protecci\u00f3n de datos. \u00bfQuieres saber m\u00e1s?","datePublished":"2019-02-11","dateModified":"2022-11-17","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/author\/agonzar34\/#Person","name":"Ana Gonz\u00e1lez","url":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/author\/agonzar34\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/9d20ce04c893956aaa747aa424b64675?s=96&d=blank&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/9d20ce04c893956aaa747aa424b64675?s=96&d=blank&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"AyudaLeyProteccionDatos","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/wp-content\/uploads\/2016\/01\/ayuda-ley-proteccion-datos.png","url":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/wp-content\/uploads\/2016\/01\/ayuda-ley-proteccion-datos.png","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/wp-content\/uploads\/2016\/01\/ayuda-ley-proteccion-datos.png","url":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/wp-content\/uploads\/2016\/01\/ayuda-ley-proteccion-datos.png","width":100,"height":100},"url":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/2019\/02\/11\/inteligencia-artificial-proteccion-datos\/","about":["TECNOLOG\u00cdA"],"wordCount":3399,"articleBody":"              if (typeof BingeIframeRan === \"undefined\") {                window.addEventListener(\"message\", receiveMessage, false);                function receiveMessage(event) {                  try {                    var parsed = JSON.parse(event.data)                    if (parsed.context === \"iframe.resize\") {                      var iframes = document.getElementsByClassName(\"binge-iframe\");                      for (let i = 0; i < iframes.length; ++i) {                        if (iframes[i].src == parsed.src || iframes[i].contentWindow === event.source) {                          iframes[i].height = parsed.height; }                         iframes[i].style.opacity = 1;                     }                    }                  } catch (error) {                  }                }                var BingeIframeRan = true;              }              Con motivo del D\u00eda de la Protecci\u00f3n de Datos el 28 de enero, el Comit\u00e9 Consultivo de la Convenci\u00f3n para la Protecci\u00f3n de las Personas con respecto al Procesamiento de Datos Personales (Convenci\u00f3n 108) public\u00f3 Pautas sobre Inteligencia Artificial y Protecci\u00f3n de Datos.Sistemas, software y dispositivos basados \u200b\u200ben Inteligencia Artificial (IA)\u00a0ofrecen nuevas y valiosas soluciones para abordar las necesidades y desaf\u00edos en una variedad de campos. Tales como hogares inteligentes, ciudades inteligentes, el sector industrial, salud y prevenci\u00f3n del crimen.Las aplicaciones de IA pueden representar una herramienta \u00fatil para la toma de decisiones. Pero estas aplicaciones tambi\u00e9n pueden tener consecuencias adversas para los individuos y la sociedad.Para evitar esto, la UE ha elaborado unas directrices que garantizar\u00e1n y permitir\u00e1n que el desarrollo y uso de IA respeten los derechos de privacidad y protecci\u00f3n de datos.\u00a0Reforzando as\u00ed los derechos humanos y las libertades.Antes de analizar esas directrices de la UE, vamos a ver en qu\u00e9 consiste la Inteligencia artificial, sus tipos, funcionamiento y usos.\u00bfQu\u00e9 es la Inteligencia artificial?\u00bfCu\u00e1les son las aplicaciones cotidianas de la inteligencia artificial?MarketingBancaFinanzasCuidado de la saludVeh\u00edculos aut\u00f3nomosChatbotsRedes socialesInteligencia artificial vs inteligencia humanaLa \u00e9tica de la IAObjetivos de la IA\u00bfC\u00f3mo afectar\u00e1 la inteligencia artificial a los empleos europeos?Normas generales de la UE sobre IADirectrices para desarrolladores, fabricantes y proveedores de serviciosDirectrices para legisladores y responsables pol\u00edticos\u00bfQu\u00e9 es la Inteligencia artificial?Inteligencia artificial (IA), la capacidad de un ordenador digital o controlado por computadora robot para realizar tareas com\u00fanmente asociadas con seres inteligentes.El t\u00e9rmino se aplica con frecuencia al proyecto de desarrollar sistemas dotados de los procesos intelectuales caracter\u00edsticos de los humanos, como la capacidad de razonar, descubrir significados, generalizar o aprender de experiencias pasadas.Desde el desarrollo de la computadora digital en la d\u00e9cada de 1940, se ha demostrado que las computadoras pueden programarse para realizar tareas muy complejas, como, por ejemplo, descubrir pruebas de teoremas matem\u00e1ticos o jugar al ajedrez.A\u00fan as\u00ed, a pesar de los continuos avances en la velocidad de procesamiento de la computadora y la capacidad de memoria, todav\u00eda no hay programas que puedan igualar la flexibilidad humana en dominios m\u00e1s amplios o en tareas que requieren mucho conocimiento diario.Por otro lado, algunos programas han alcanzado los niveles de desempe\u00f1o de expertos y profesionales humanos en la realizaci\u00f3n de ciertas tareas espec\u00edficas, de modo que la inteligencia artificial en este sentido limitado se encuentra en aplicaciones tan diversas como el diagn\u00f3stico m\u00e9dico, los motores de b\u00fasqueda y reconocimiento de voz o escritura a mano.La inteligencia artificial se refiere a la inteligencia de una m\u00e1quina, programa o sistema, en contraste con la inteligencia humana. No debe considerarse una tecnolog\u00eda simple, es una colecci\u00f3n de tecnolog\u00edas. Es un nuevo paradigma que tiene como objetivo dar m\u00e1s potencia a la m\u00e1quina. Es una tecnolog\u00eda que reemplazar\u00e1 a los humanos en algunos casos.\u00bfCu\u00e1les son las aplicaciones cotidianas de la inteligencia artificial?Hay muchos campos asociados y subcampos de inteligencia artificial. Las aplicaciones de IA van desde aplicaciones cotidianas hasta investigaci\u00f3n espacial, robots humanoides o autom\u00f3viles sin conductor.El aprendizaje autom\u00e1tico es una aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial donde las m\u00e1quinas pueden &#8216;aprender&#8217; sin necesidad de ser programadas para esa tarea espec\u00edficaAlgunos ejemplos comunes de aprendizaje autom\u00e1tico que puedes usar todos los d\u00edas en tu tel\u00e9fono inteligente incluyen:Siri, o reconocimiento de voz;Reconocimiento facial;Servicios de transmisi\u00f3n de m\u00fasica, televisi\u00f3n o pel\u00edculas, como Netflix y Apple Music, que aprenden las preferencias del usuario y predicen el contenido relacionado; yLas redes sociales como Instagram, donde se utilizan algoritmos de inteligencia artificial para determinar qu\u00e9 contenido mostrar primero al usuario.Otras aplicaciones comunes de inteligencia artificial incluyen:Veh\u00edculos aut\u00f3nomos, como los autos sin conductor;Aplicaciones de salud; yRob\u00f3ticaMarketingEl marketing es una forma de endulzar los productos para atraer a m\u00e1s clientes. Nosotros, los humanos, somos bastante buenos en esta tarea, pero \u00bfqu\u00e9 pasa si un algoritmo o un bot se construye \u00fanicamente con el prop\u00f3sito de comercializar una marca o una empresa? \u00a1Har\u00eda un trabajo incre\u00edble!A principios de la d\u00e9cada de 2000, si busc\u00e1bamos en una tienda en l\u00ednea para encontrar un producto sin saber su nombre exacto, ser\u00eda una pesadilla encontrar el producto.Pero ahora, cuando buscamos un art\u00edculo en cualquier tienda de comercio electr\u00f3nico, obtenemos todos los resultados posibles relacionados con el art\u00edculo. \u00a1Es como si estos motores de b\u00fasqueda leyeran nuestras mentes!En cuesti\u00f3n de segundos, obtenemos una lista de todos los elementos relevantes. Un ejemplo de esto es encontrar las pel\u00edculas correctas en Netflix.BancaLa IA en la banca est\u00e1 creciendo m\u00e1s r\u00e1pido de lo que pensabas. Muchos bancos ya han adoptado sistemas basados \u200b\u200ben inteligencia artificial para proporcionar asistencia al cliente, detectar anomal\u00edas y fraudes con tarjetas de cr\u00e9dito.El uso de IA para la prevenci\u00f3n del fraude no es un concepto nuevo. De hecho, las soluciones de inteligencia artificial se pueden utilizar para mejorar la seguridad en varios sectores comerciales, incluidos el comercio minorista y las finanzas.Al rastrear el uso de la tarjeta y el acceso al punto final, los especialistas en seguridad est\u00e1n evitando m\u00e1s eficazmente el fraude. Las organizaciones conf\u00edan en AI para rastrear esos pasos mediante el an\u00e1lisis de los comportamientos de las transacciones.Empresas como MasterCard y RBS WorldPay han confiado en AI y Deep Learning para detectar patrones de transacciones fraudulentas y prevenir el fraude de tarjetas durante a\u00f1os. Esto ha ahorrado millones de d\u00f3lares.FinanzasLas empresas han estado confiando en computadoras y cient\u00edficos de datos para determinar patrones futuros en el mercado. El comercio depende principalmente de la capacidad de predecir el futuro con precisi\u00f3n.Las m\u00e1quinas son excelentes en esto porque pueden procesar una gran cantidad de datos en un lapso corto. Las m\u00e1quinas tambi\u00e9n pueden aprender a observar patrones en datos pasados \u200b\u200by predecir c\u00f3mo estos patrones podr\u00edan repetirse en el futuro.En la era del comercio de frecuencia ultra alta, las organizaciones financieras est\u00e1n recurriendo a la IA para mejorar su rendimiento en el comercio de acciones y aumentar las ganancias.Cuidado de la saludCuando se trata de salvar nuestras vidas, muchas organizaciones y centros de atenci\u00f3n m\u00e9dica conf\u00edan en la IA. Hay muchos ejemplos de c\u00f3mo la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica ha ayudado a pacientes de todo el mundo.Una organizaci\u00f3n llamada Cambio Health Care desarroll\u00f3 un sistema de apoyo a la decisi\u00f3n cl\u00ednica para la prevenci\u00f3n del accidente cerebrovascular que puede advertir al m\u00e9dico cuando hay un paciente en riesgo de sufrir un accidente cerebrovascular.Lo mejor de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica es que no es necesario desarrollar un nuevo medicamento. Simplemente usando un medicamento existente de la manera correcta, tambi\u00e9n pueden salvarse vidas.Veh\u00edculos aut\u00f3nomosDurante mucho tiempo, los veh\u00edculos aut\u00f3nomos han sido una palabra de moda en la industria de la inteligencia artificial. El desarrollo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos revolucionar\u00e1 definitivamente el sistema de transporte.Empresas como Waymo realizaron varias pruebas de manejo en Phoenix antes de implementar su primer servicio de transporte p\u00fablico basado en inteligencia artificial. El sistema de inteligencia artificial recopila datos del radar del veh\u00edculo, c\u00e1maras, GPS y servicios en la nube para producir se\u00f1ales de control que operan el veh\u00edculo.Los algoritmos avanzados de aprendizaje profundo pueden predecir con precisi\u00f3n lo que es probable que hagan los objetos cercanos al veh\u00edculo.ChatbotsEn estos d\u00edas, los asistentes virtuales se han convertido en una tecnolog\u00eda muy com\u00fan. Casi todos los hogares tienen un asistente virtual que controla los electrodom\u00e9sticos en el hogar. Algunos ejemplos incluyen Siri, Cortana, que est\u00e1n ganando popularidad debido a la experiencia del usuario que proporcionan.Echo de Amazon es un ejemplo de c\u00f3mo la Inteligencia Artificial se puede utilizar para traducir el lenguaje humano en acciones deseables. Este dispositivo utiliza reconocimiento de voz y PNL para realizar una amplia gama de tareas en su comando. Puede hacer m\u00e1s que solo reproducir tus canciones favoritas. Se puede usar para controlar los dispositivos en su casa, reservar taxis, hacer llamadas telef\u00f3nicas, pedir su comida favorita, verificar las condiciones clim\u00e1ticas, etc.Redes socialesDesde que las redes sociales se han convertido en nuestra identidad, hemos generado una cantidad inconmensurable de datos a trav\u00e9s de chats, tweets, publicaciones, etc. Y donde hay una gran cantidad de datos, la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico siempre est\u00e1n involucrados.En plataformas de redes sociales como Facebook, la inteligencia artificial se utiliza para la verificaci\u00f3n de rostros, en la que los conceptos de aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo se utilizan para detectar caracter\u00edsticas faciales y etiquetar a sus amigos.Deep Learning se utiliza para extraer cada minuto de detalle de una imagen mediante el uso de un mont\u00f3n de redes neuronales profundas. Por otro lado, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico se utilizan para dise\u00f1ar su feed en funci\u00f3n de sus intereses.Otro ejemplo de ello es la IA de Twitter, que se utiliza para identificar el discurso de odio y el lenguaje terrorista en los tweets. Hace uso de Machine Learning, Aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural para filtrar contenido ofensivo. La compa\u00f1\u00eda descubri\u00f3 y prohibi\u00f3 300,000 cuentas vinculadas con terroristas, el 95% de las cuales fueron encontradas por m\u00e1quinas no humanas artificialmente inteligentes.Inteligencia artificial vs inteligencia humanaLas computadoras superar\u00e1n a los humanos con IA en unos a\u00f1os. Cuando eso suceda, debemos asegurarnos de que las computadoras tengan objetivos alineados con los nuestros.Tambi\u00e9n se ha planteado la cuesti\u00f3n de si las m\u00e1quinas inteligentes trabajar\u00e1n para preservar nuestros valores, o si tienen valores propios.La \u00e9tica de la IAEl concepto de m\u00e1quinas dise\u00f1adas para funcionar de acuerdo con los valores humanos es fundamental para los diferentes puntos de vista sobre la \u00e9tica de la inteligencia artificial.El principal desaf\u00edo de la Inteligencia Artificial y la rob\u00f3tica es el tipo de IA que ya est\u00e1 apoder\u00e1ndose del mundo.Un ejemplo es que en 2014, una ni\u00f1a fue arrestada en los Estados Unidos. Fue llevada a una estaci\u00f3n de polic\u00eda y all\u00ed fue clasificada por un algoritmo, que se\u00f1alaba un alto riesgo de reincidencia, por lo que no la dejaron en libertad bajo fianza y la encarcelaron durante tres d\u00edas. Ella era negra, no ten\u00eda antecedentes, y nunca m\u00e1s volvi\u00f3 a cometer un delito. Casi al mismo tiempo, un hombre fue arrestado. Era un criminal experimentado, fue arrestado por robar en tiendas &#8230; y en la estaci\u00f3n de polic\u00eda fue se\u00f1alado como de bajo riesgo para cometer un delito. Despu\u00e9s de eso, cometi\u00f3 varios cr\u00edmenes. Era blanco.De esto podemos deducir que, posiblemente, los datos no son neutrales. Si los humanos est\u00e1n programando la m\u00e1quina, la inteligencia de la m\u00e1quina puede verse afectada por el sesgo de la misma manera que los humanos.Algunas de las formas en que se usa la inteligencia artificial son controvertidas y pol\u00edticas.Un ejemplo interesante de un debate \u00e9tico es la cuesti\u00f3n de si los robots humanoides como los robots japoneses que est\u00e1n dise\u00f1ados para proporcionar compa\u00f1\u00eda a las personas mayores que de otro modo podr\u00edan luchar contra la soledad, son realmente un reemplazo ideal para un compa\u00f1ero humano. \u00bfFabricar relaciones emocionales artificiales con robots conduce a m\u00e1s o menos aislamiento social?Objetivos de la IALa investigaci\u00f3n de IA intenta alcanzar uno de tres objetivos: IA fuerte, IA aplicada o simulaci\u00f3n cognitiva.La IA fuerte apunta a construir m\u00e1quinas que piensen. La ambici\u00f3n final de la IA fuerte es producir una m\u00e1quina cuya capacidad intelectual general no se pueda distinguir de la de un humano. Este objetivo gener\u00f3 un gran inter\u00e9s en las d\u00e9cadas de 1950 y 1960, pero ese optimismo ha dado paso a una apreciaci\u00f3n de las dificultades extremas involucradas. Hasta la fecha, el progreso ha sido escaso. De hecho, algunos investigadores que trabajan en las otras dos ramas de IA consideran que la IA fuerte no merece la pena.La IA aplicada, tambi\u00e9n conocida como procesamiento avanzado de informaci\u00f3n, tiene como objetivo producir sistemas \u00abinteligentes\u00bb comercialmente viables, por ejemplo, sistemas de diagn\u00f3stico m\u00e9dico \u00abexperto\u00bb y sistemas de negociaci\u00f3n de acciones. La IA aplicada ha tenido un \u00e9xito considerable.En la simulaci\u00f3n cognitiva, las computadoras se utilizan para evaluar teor\u00edas sobre c\u00f3mo funciona la mente humana, por ejemplo, teor\u00edas sobre c\u00f3mo las personas reconocen caras o recuerdan recuerdos. La simulaci\u00f3n cognitiva ya es una herramienta poderosa tanto en neurociencia como en psicolog\u00eda cognitiva.\u00bfC\u00f3mo afectar\u00e1 la inteligencia artificial a los empleos europeos?\u00bfQu\u00e9 tipos de trabajos se ver\u00e1n afectados por la IA? \u00bfEs deseable que los trabajos sean erradicados por la IA? \u00bfDeber\u00eda establecerse una regulaci\u00f3n para proteger contra la p\u00e9rdida de empleos?Por el momento es muy dif\u00edcil ver si habr\u00e1 un efecto positivo o negativo en el n\u00famero de empleos. No debemos olvidar que la inteligencia artificial debe usarse para aumentar la igualdad, no para aumentar la desigualdad, entonces hay acciones espec\u00edficas que deber\u00edan tomarse. Debe existir una colaboraci\u00f3n a nivel europeo para dar forma al futuro no escrito de la inteligencia artificial.Deber\u00edamos aceptar el hecho de que los trabajos repetitivos o posiblemente peligrosos se eliminen y se creen nuevos empleos. Y una cantidad de personas empleadas en la agricultura, en la manufactura, en el transporte, disminuir\u00e1. Y el n\u00famero de personas empleadas en el sector de servicios, en el ocio, aumentar\u00e1.Normas generales de la UE sobre IAEstas Directrices proporcionan un conjunto de medidas de referencia que los gobiernos, los desarrolladores de IA, los fabricantes, y los proveedores de servicios deben seguir.\u00a0 Con ellas se asegurar\u00e1 que las aplicaciones de IA no socaven la dignidad humana y los derechos humanos y libertades fundamentales de todos individuales. En particular con respecto al derecho a la protecci\u00f3n de datos.La protecci\u00f3n de la dignidad humana y la salvaguarda de los derechos humanos y libertades fundamentales, en particular el derecho a la protecci\u00f3n de datos personales, son esenciales al\u00a0 desarrollar y adoptar aplicaciones de IA que pueden tener consecuencias en los individuos y la sociedad. Esto es especialmente importante cuando las aplicaciones de IA se utilizan en los procesos de toma de decisiones.El desarrollo de IA que se basa en el procesamiento de datos personales debe basarse en los principios de:legalidadimparcialidadespecificaci\u00f3n del prop\u00f3sitoproporcionalidad del procesamiento de datosaccountabilityresponsabilidad y demostraci\u00f3n de cumplimiento (rendici\u00f3n de cuentas)transparenciaseguridad de datosgesti\u00f3n de riesgosUn enfoque centrado en evitar y mitigar los riesgos potenciales del procesamiento. Los datos personales son un elemento necesario de la innovaci\u00f3n responsable en el campo de la IA.En l\u00ednea con la gu\u00eda sobre evaluaci\u00f3n de riesgos proporcionada en las Directrices sobre Big Data adoptadas por el Comit\u00e9 europeo, los resultados del procesamiento de datos deben ser adoptados.Las aplicaciones de IA deben respetar en todo momento los derechos de los interesados.Las aplicaciones deben permitir un control significativo por parte de los sujetos sobre los datos y efectos relacionados en los individuos y en la sociedad.Directrices para desarrolladores, fabricantes y proveedores de serviciosLos desarrolladores, fabricantes y proveedores de servicios de IA deben adoptar un enfoque orientado a los valores en el dise\u00f1o de sus productos y servicios. Deben evaluar los posibles efectos adversos y consecuencias de las aplicaciones de la IA en los derechos humanos y las libertades fundamentales.Teniendo en cuenta estas consecuencias, adoptar\u00e1n un enfoque de precauci\u00f3n basado en medidas adecuadas de prevenci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de riesgos.En cualquier fase del procedimiento, incluso en la recopilaci\u00f3n de datos, desarrolladores, fabricantes y proveedores deben adoptar un enfoque de dise\u00f1o de los derechos humanos y evitar cualquier riesgo potencial, incluidos los no intencionales u ocultosExiste la obligaci\u00f3n, por parte de los desarrolladores, de evaluar la calidad, naturaleza, origen y cantidad de datos utilizados. Reduciendo datos innecesarios, redundantes o marginales durante el desarrollo, y fases de entrenamientoSe anima a los desarrolladores, fabricantes y proveedores a establecer y consultar a comit\u00e9s independientes de expertos de diversos campos. As\u00ed como a con instituciones acad\u00e9micas independientes. Estos les ayudar\u00e1n a dise\u00f1ar aplicaciones basadas en los derechos humanos y con orientaci\u00f3n \u00e9tica y social. Y a detectar posibles riesgosTodos los productos y servicios deben dise\u00f1arse de manera que garantice el derecho de los individuosCon el fin de mejorar la confianza de los usuarios, los desarrolladores, fabricantes y proveedores deben dise\u00f1ar sus productos y servicios de forma que protejan la libertad de elecci\u00f3n de los usuarios. Proporcionando alternativas viables a esas aplicacionesDebe informarse a los titulares de los datos si interact\u00faan con una aplicaci\u00f3n de IA y tienen derecho a obtener informaci\u00f3n sobre el razonamiento subyacente en las operaciones de procesamiento de datosDebe garantizarse el derecho a oponerse en relaci\u00f3n con el procesamiento basado en tecnolog\u00edas que influyen en las opiniones de los individuosDirectrices para legisladores y responsables pol\u00edticosPara legisladores y responsables pol\u00edticos tambi\u00e9n existen unas reglas como:Respeto del principio de responsabilidad, la adopci\u00f3n de procedimientos de evaluaci\u00f3n de riesgos y la aplicaci\u00f3n de otras medidas adecuadas. Por ejemplo c\u00f3digos de conducta y\u00a0mecanismos de certificaci\u00f3n, pueden mejorar la confianza en los productos y servicios de IALos procedimientos de contrataci\u00f3n p\u00fablica deben imponer a los desarrolladores, fabricantes y proveedores de servicios de IA tareas espec\u00edficas de:transparenciaevaluaci\u00f3n previa del impacto del procesamiento de datos en los derechos humanos y libertades fundamentalesvigilancia sobre los posibles efectos adversos y consecuencias de las aplicaciones de inteligencia artificialDebe fomentarse la cooperaci\u00f3n entre las autoridades supervisoras de protecci\u00f3n de datos y otros organismos que tienen competencias relacionadas con la IA. Tales como:protecci\u00f3n al consumidorcompetenciacontra la discriminaci\u00f3nReguladores del sectorautoridades reguladoras de mediosDeber\u00edan establecerse mecanismos apropiados para garantizar la independencia de los Comit\u00e9s de expertosLos individuos y partes interesadas deben estar informados. Y participar activamente en el debate sobre qu\u00e9 papel debe desempe\u00f1ar la IA en la configuraci\u00f3n de las din\u00e1micas sociales y en los procesos de toma de decisiones que les afectanTiene que existir una inversi\u00f3n de recursos en alfabetizaci\u00f3n digital y educaci\u00f3n para aumentar la conciencia y comprensi\u00f3n de los sujetos sobre las aplicaciones de la IA y sus efectos"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/#breadcrumbitem","name":"Ayuda Ley Protecci\u00f3n Datos"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/2019\/02\/11\/inteligencia-artificial-proteccion-datos\/#breadcrumbitem","name":"Nuevas directrices sobre Inteligencia artificial y Protecci\u00f3n de Datos"}}]}]